7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC)在上海举行。这场汇聚全球前沿技术与产业落地成果的行业盛会，正成为观测产业AI化的重要窗口。
其中，在“人工智能+消费”论坛上，海尔智家董事长兼总裁李华刚分享了全面推进AI落地、向平台服务型科技生态企业转型的最新实践成果，并宣布将承建国家人工智能应用中试基地(消费领域・家居家电方向)。
据了解，该基地由商务部推荐、国家发改委审批设立，是全国首个家居家电方向的人工智能应用中试基地。该基地将汇聚行业需求与AI技术资源，通过向龙头企业提供数据和生态资源，推动其形成国际引领。同时沉淀能力与标准化方案，会赋能广大中小企业在智能化水平方面的快速提升，进而带动行业转型升级，推动AI真正规模化走进千家万户。
该基地的承建，是海尔智家全面AI化水到渠成的结果，体现了其在技术上国家认同、在应用上用户认同。而当一家长期被市场归为家电赛道的企业，早已在企业属性、组织架构、产品形态、场景体验、生态布局上加速蜕变，一个摆在资本市场面前的核心命题也愈发清晰：这场全面AI化变革，会为海尔智家打开估值重构的空间吗?
海尔智家已经走完了第一步
估值重构一般分三步：第一步是身份重定义，第二步是科技证据积累，第三步是估值锚点迁移。共识一旦形成，估值在短时间内完成跳跃。
目前，海尔智家的企业属性正从家电企业全面蜕变为平台服务型科技生态企业。这不是一句口号，四个方向的转型已经落地。
组织平台化。海尔智家把分散的产品线整合为四大平台：大白电平台覆盖冰箱、厨电、洗涤;大暖通平台整合空调、采暖、新风、热水、净水、楼宇科技六条产业线，定位第二增长曲线;海外创牌平台和中国区大平台分别解决全球化能力和国内效率。平台化的本质不是多卖产品，而是把品类协同统一调度。
产品AI化。AI之眼2.0已经装在量产产品上。冰箱AI之眼从230种食材识别升级到全品类覆盖，能自动调节保鲜环境;洗衣机AI之眼颜色识别从3种扩到12种，首创视觉识别与语音大模型多模态拟合——用户说"刚去了趟医院，好好洗洗"，洗衣机自动推荐杀菌程序;空调AI之眼实现毫秒级人位识别，风跟着人走。这些不是实验室概念，是已经摆在卖场里的功能。
场景机器人化。海尔智家把机器人和家电深度融合：清洁机器人基于脏污感知做智能决策，家务机器人实现洗烘、食材管理全流程自主，陪伴机器人专攻长辈场景的跌倒检测和情感交互。无人家务已经具体到：当用户有一件衣服需要清洗，放到指定洗衣地点后，机器人会主动取衣并与洗衣机进行联动完成整个取衣、洗衣、烘干、收衣流程。
生态开放化。海尔智家2025年布局"人-车-家"，2026年拓展到"人-车-家-社区"，联手长安汽车、小度实现跨场景联动。
第一步身份重定义——海尔智家已经完成。第二步科技证据积累——正在进行。
市场还在用旧尺子量新公司
海尔智家PE大约10倍。市场清清楚楚地把他归在"白电三巨头"这个传统行业里。
一家从底层的企业属性、组织架构，到前端的产品形态、商业模式，再到内部的运营效率与管理方式全链路重构的企业，市场仍按家电制造商给估值。身份已经切换，估值还没跟上。这是市场的滞后，而滞后的另一面，就是机会。
AI落地在进行
海尔智家的AI落地集中在视觉识别、语音交互、AIoT协同等应用层。当然，海尔智家的AI之眼和机器人场景目前仍是产品功能升级，没有形成独立收入科目——但应用层AI转化为产品溢价的速度，比硬科技跑通商业化更快。
家电行业的AI叙事天花板相对可见。但海尔智家的大暖通平台和家庭机器人正在拓宽这条天花板，大暖通产业线的整合本身就是从"家电"向"楼宇科技"的品类跃迁。
更值得关注的是，海尔智家还在用AI重塑企业流程。其依托H-work统一平台搭建了超级智能体“智小能”、轻应用“一念”和企业级应用“无界”三大核心应用，持续提升员工工作效率。目前，“智小能”覆盖人数已达6万余人，智能应用超1.4万个，实现从内部办公到外部生态的全面AI赋能，75%的token消耗来自员工日常使用。
估值重构离我们有多远
估值锚点迁移的三步——身份定调、科技证据、估值切换。海尔智家的状态是：第一步完成，第二步加速中，第三步的触发条件正在成熟。
一些核心的跟踪指标正在出现正向变化：大暖通平台收入增速跑赢行业、AI之眼产品线渗透率提升、机器人业务商业化推进、海外创牌平台利润率改善、销售费率持续优化。其中费率优化和海外利润率已经连续多个季度验证，大暖通作为第二增长曲线的增速优势正在显现。
向下看，10倍PE、1.5倍PB、55%分红率、回购近17.5亿元，基本面提供了扎实的安全垫。向上看，PE从10倍到20倍或更高，不需要利润翻倍，只需要市场把海尔智家从"家电"标签换成"消费科技"标签。这个跳跃一旦发生，意味着市值跳到更高。
当前的价格，给的是"家电海尔智家"的钱。如果"科技生态海尔智家"的身份逐步被市场接受，这部分差价就是收益来源。估值重构不是会不会的问题，是什么时候的问题。 |
