运维人才是工厂设备管理、检修维护的关键。长期以来，设备运维人才培养普遍依靠“老带新”模式，存在培养周期长、培训效率低等痛点。但如今随着AI技术的应用，这一行业难题迎来了解决方案。10月8日，记者在海尔重庆冰箱互联工厂看到，新员工正通过智能交互系统开展电路接线与故障排查训练。AI实时捕捉人员操作动作，对照技术标准给出纠错提示与原理讲解，无需老师傅陪同带教，新人就能快速提升实操能力。
这套智能培训模式的背后，是海尔智家对设备管理流程的AI化重构。通过打造智能培训、备件智能计划等8大核心AI智能体，海尔智家拉通了设备管理全生命周期。在运维人才培训环节，培训智能体将设备技术规范与一线实战经验转化为数字知识库，依托AI实现培训内容精准匹配和实操过程智能指导，运维人才的岗位能力成长周期从数年缩短至几个月，技术达标率100%。
从“老带新”到“智能培训”，构建三阶闭环培训体系
传统“老带新”模式不仅培养周期长，而且培训内容更新滞后，已难以适应智能产线升级需求。遇到复杂故障时，新人难以处理，只能等老师傅到场，影响生产。与此同时，智能产线持续升级，伺服驱动、工业机器人、PLC控制系统等新型设备不断投入生产，传统培训覆盖场景有限，人才培养速度跟不上设备迭代速度。
而海尔智家的做法是将AI深度融入技能培训，搭建起完善的运维人才培训体系。该体系以设备人员实战基地为载体，聚焦三项核心能力培养：面向初、中、高级员工开展分级实操训练，建立清晰的成长路径;采用基础讲解—实例练习—实例考核三阶闭环模式，形成理论学习、实操训练、能力考核的完整成长链路。工厂配套机械装配、机器人编程等8大实训区域，复现典型故障场景，锻炼运维人员故障定位与根因分析能力，并将技能等级与绩效挂钩，实现培训效果可量化、可追踪。
快成长、强技能、降成本，人才效益与成本效益双提升
AI智能培训体系落地后，海尔智家工厂人才培养效率和维修成本得到明显优化。依托数字化知识库的精准推送、实训场景的反复演练与AI系统的实时纠错，运维人员培养周期缩短约80%，技术达标率100%。目前，电机、阀门、传感器、气缸等核心部件均可实现工厂内部自主维修，不再完全依赖外部厂商上门。这不仅大幅缩短了故障响应与修复时间，也进一步保障了产线稳定运行和生产效率提升。
从人才培养的提质增效，到生产运维的持续优化，海尔智家的AI探索正不断释放更大价值。欧睿国际数据显示，海尔连续17年全球大型家用电器品牌零售量第一，海尔智家为全球智慧家庭销售额第一企业。未来，海尔智家将不断迭代新技术，推动更多AI智能体落地，为行业发展贡献更多力量的同时，为全球用户创造更美好的智慧生活。 |
