2020年4月,总书记视察浙江说道:让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。我国智慧城市已基本完成数字化、网络化建设,正在向智能化、智慧化迈进。当前,大数据作为未来新能源的定位,已经上升至国家战略。从企业试点到行业布局,再到城市级大数据的工作陆续开展,大数据时代进入到了一个新的价值层次和建设难度——城市数据治理与管理。
建设意义
城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。
各行业数据现状的痛点与挑战:
(1)数据孤岛:各委办局或企业自建众多信息系统,彼此间数据异构,标准不统一,数据壁垒,数据孤岛问题严峻,导致跨部门数据汇集和共享困难。
(2)数据不可控:数据库中大多只有库表信息,数据含义、数据标准和业务的关系不明确,无法统一把控数据质量。
(3)数据不可联:缺乏对数据的分析和应用,没有充分发挥数据价值。数据对业务的支撑作用无法发挥,不能起到辅助决策、事前预警的效果。
(4)数据不可取:政企及市民无法快速便捷获取所需数据,基于数据的业务分析应用需求无法快速满足。
因此,OneCity城市大数据平台将成为推进城市智能化和智慧化的重要环节。通过叠加5G、大数据、人工智能等新技术发展红利,进一步推进强化城市智能设施统筹布局和共性平台建设,形成智慧城市一体化运行格局,推动智慧城市网络化、智能化新模式、新业态发展,形成无所不在的智慧城市、智能服务,让人民群众对智慧城市有更切实的现实获得感。
市场需求
(1)企业数据中台:企业在加速建设数据中台,通过数据中台优化业务发展,如内容推荐、广告投放等。
(2)数据共享交换平台:国务院多次印发文件,加强推进政务数据共享开发,实现数据多跑路、人民少跑腿。
(3)政务大数据治理平台:数据治理平台是基础支撑系统,实现将部门提供的信息按照一定的规则进行清洗、比对、错误数据反馈等,保证数据的质量和一致性,为其他系统提供数据支撑,是连接数据和服务的桥梁。
(4)智慧城市行业解决方案:数据平台建设是各类智慧城市行业解决方案中不可或缺的内容,例如智慧园区、综合治理等,一切智慧城市解决方案都以数据中台为核心。
产品介绍
OneCity城市大数据平台基于一体化设计理念,汇聚各业务系统数据,进行数据的共享融合、组织处理、建模分析和服务应用,统一数据标准口径。提供一体化以及灵活使用的数据采集、数据资源管理、数据应用分析的大数据智能系统,为业务部门提供决策、快速响应、精细化运营及应用支撑等能力。包括数据汇聚、数据治理、数据开发、数据服务、数据资产等。
产品架构图
(1)数据汇聚:实现多源异构数据的采集和清洗。支持50多种数据源的连接配置,10多种数据转换的组件,通过可视化拖拉拽的任务配置界面,轻松实现数据的离线同步和实时同步。
(2)数据治理:专注于整合数据资源,统一数据标准,构建数据管理体系,消除数据的不一致性,提高组织的数据质量,使数据资产价值最大化。数据管理模块涉及到的功能主要包括数据标准、数仓分层、目录分类、数仓建模、指标设计等。
(3)数据开发:提供一站式的多人集成开发环境,让开发者可以直接通过浏览器访问,无需安装任何服务,也无需关心底层技术的实现,只需专注于业务的开发,帮助各部门快速构建数据服务,赋能业务。包括工作流开发、数据开发、数据调度等功能。同时,通过数据质量,依据7大标准衡量维度,提供丰富的质量校验规则构建、执行、验证、报告、异常数据查看、数据整改等功能,实现完整的数据质量管理闭环。
(4)数据服务:数据服务支持通过界面配置的方式构建API,以满足不同数据的使用场景,同时降低数据的开发门槛,帮助政府实现数据应用价值最大化。
(5)数据资产:数据资产模块,包括数据资产盘点、数据地图等功能,实现数据资产的集中管理、分类检索,为数据管理者和使用者理解数据,形式提供了数据展示的窗口。
平台应用
核心优势:
OneCity城市大数据平台可以实现多源异构数据采集、治理融合、数据模型可视化构建、离线/实时开发、多维分析和可视化、数据服务可视化构建,可以覆盖多行业大数据平台搭建全流程,并积累了丰富的数据体系,包括数据标准、算法规则、数据目录等,构建一体化数据综合治理体系和能力,积累行业数据模型与指标,构建DaaS服务,提供智能化数据融合算法框架,智能化数据应用分析能力,实现业务为导向的特色智能化数据服务。面向城市发展各个领域,使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术,搭建数据资产清单、完善数据资产规划和治理体系、实现数据资产价值评估、数据资产协同共生,数据运营,为客户咨询及各类智慧城市行业解决方案提供大数据治理与管理服务,挖掘数据价值,助力城市治理“数智化”。
(1)破除数据孤岛,让数据流动起来:通过对数据统一管理,帮助客户整合数据,形成良性的数据资产管理。
(2)提升可复用性,便于数据共享:将数据加工后封装成一个公共的数据产品或服务,实现“一次治理、多次复用”。
(3)快速响应需求,让数据驱动业务:协调敏态前台和稳态后台的平衡,推动元数据产生业务价值。
案例展示
北方医疗中心大数据项目
在该项目中,遵循国家和医疗行业数据标准,协助可构建、可执行、可监管的治理制度,协助卫生管理机构完成事前标准制定、事中过程监管与质量评估,事后质量提升的完整医疗数据治理体系,提供一站式医疗数据中台建设,输出多维数据统计指标“全景图”。健康医疗大数据信息资源目录分为9类,包括基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、综合管理、新型业态和政务共享。实现医疗数据的资产管理和数据的赋能,助力医学研究、医疗管理、政府公共决策。
甘肃省数字政府项目
在甘肃省数字政府项目中,大数据平台承建全省统一数据中台和5个市级数据中台,构建全环节、全链条高效管理的数据清洗、交换、分析,健全内容更新保障长效机制,完成千万亿条数据整合共享。
(1)完成政务数据汇聚:完成55个省级部门+15个市州政务数据汇聚。 通过对数据融合、治理、分析,支撑全省基础、主题、专题库建设。
(2)建立数据目录体系:建立全省标准统一、动态管理的数字政府数据目录体系,实现“一数一源一标准”,构建全省数据共享开放基础。
(3)加强数据资源管理:依托国家规范,建立从汇聚融合到治理分析的全生命周期管理,完善数据治理标准规范和数据接入规范。
(4)开展数据质量稽核:依托全省数据规范,开展事前、事中、事后的数据质量稽核工作,构建全省数据绝对质量和过程质量管理体系。
(5)推动数据开放共享:通过建立标准化、可互认的统一数据开放共享属性,结合各类主题领域,提供各类数据服务,激发政务数据价值。
关于我们
数据平台团队隶属中移系统集成有限公司智慧城市平台部,团队以建设数据中台为核心,采用1+4+N模式,即一个总架构师,4个子系统负责人,N个团队成员,服务OneCity产品体系,以数据治理为抓手,通过各业务系统数据资源的共享交换,形成以服务应用需求为主导的各类公共信息资源数据库,构建统一的智慧城市数据资源中心,面向政务服务、社会治理、应急安全、产业经济、综合治理、智慧园区等各类监管应用和大数据分析提供全面的、可靠的数据支撑,挖掘数据价值,助力城市治理“数智化”。
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